python 文本转json

Python中可以使用json库将文本转换为json格式。

在数据科学、Web开发和许多其他领域中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的轻量级数据交换格式，Python中，将文本转换为JSON对象是一个常见的操作，这通常涉及到解析JSON字符串以及使用Python的json模块。

解析JSON字符串

Python的json模块提供了loads()函数，用于将JSON格式的字符串转换为Python字典，以下是一个简单的例子：

import json
json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
python_dict = json.loads(json_string)
print(python_dict)
输出： {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

在上面的例子中，我们首先导入了json模块，然后定义了一个JSON格式的字符串json_string，通过调用json.loads()函数，我们将这个字符串转换成了一个Python字典。

JSON序列化

与解析JSON字符串相反的过程被称为序列化，如果你想把Python对象转换回JSON字符串，可以使用json.dumps()函数。

import json
python_dict = {'name': 'Jane', 'age': 25, 'city': 'San Francisco'}
json_string = json.dumps(python_dict)
print(json_string)
输出： '{"name": "Jane", "age": 25, "city": "San Francisco"}'

在这个例子中，我们用json.dumps()函数将一个Python字典转换成了一个JSON格式的字符串。

异常处理

当处理不规范的JSON字符串时，可能会遇到json.JSONDecodeError异常，在解析JSON时进行异常处理是很重要的：

import json
try:
    json_string = '{"name": "Alice", "age": "twenty"}'
    python_dict = json.loads(json_string)
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"解析错误： {e}")

在上面的代码中，由于age的值不是一个数字而是一个字符串，所以会抛出JSONDecodeError异常。

自定义序列化

你可能需要对序列化过程进行更多的控制，比如改变输出的格式或者序列化一些Python内建类型不支持的对象，在这种情况下，你可以提供一个自定义的函数给json.dumps()的default参数：

import json
def complex_number_serializer(obj):
    if isinstance(obj, complex):
        return {"__complex__": True, "real": obj.real, "imag": obj.imag}
    raise TypeError(f"Type {type(obj)} not serializable")
complex_num = complex(1, 2)
json_string = json.dumps(complex_num, default=complex_number_serializer)
print(json_string)
输出： {"__complex__": true, "real": 1.0, "imag": 2.0}

在上面的例子中，我们定义了一个函数complex_number_serializer，它能够把复数对象转换成可以直接序列化为JSON的字典形式。

python 文本转json

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