python函数做参数

Python函数可以接受各种参数，包括必需参数、关键字参数、默认参数和可变参数。

在Python编程中，函数是一等公民（first-class entities），这意味着函数可以像其他对象一样被使用和传递，我们可以把函数作为参数传递给另一个函数，这种技术被称为高阶函数（Higher-order functions）。

高阶函数是一种接收一个或多个函数作为参数，或者返回一个函数作为结果的函数，通过这种方式，我们能够构建更加灵活、模块化的代码，并且能够轻松地实现如映射（map）、过滤（filter）和归约（reduce）等操作。

基本概念

在Python中，函数名实际上是一种指向函数对象的引用，当我们把函数名作为参数进行传递时，实际上是将这个引用传递给了另一个函数，这使得我们可以动态地决定要调用哪个函数，甚至可以在运行时改变函数的行为。

下面是一个简单的例子：

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"
def process(data, func):
    result = func(data)
    return result
使用greet函数作为参数
print(process("Alice", greet))   输出： Hello, Alice!

在上面的例子中，process 函数接受两个参数：data 和 func。data 是要处理的数据，而 func 是一个函数，它将被用来处理这些数据。

闭包与装饰器

当函数作为参数传递时，与之相关的一个高级特性是闭包（closure），闭包允许一个函数记住并访问其外部作用域中的变量，即使外部函数已经执行完毕，这可以用来创建配置化的函数或者记忆化某些值。

装饰器（decorator）是另一个与函数作为参数紧密相关的概念，装饰器本质上是一个接受函数作为参数的高阶函数，它扩展了另一个函数的功能，而不需要显式地修改它。

def simple_decorator(function):
    def wrapper():
        print("Before function execution")
        function()
        print("After function execution")
    return wrapper
@simple_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")
say_hello()

在这个例子中，@simple_decorator 语法糖等同于 say_hello = simple_decorator(say_hello)。

Lambda表达式与匿名函数

Python还提供了一种创建小型匿名函数的方式，称为lambda表达式，这些通常用于需要简单逻辑的地方，比如排序或过滤列表。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: x * -1)

这里，lambda x: x * -1 就是一个匿名函数，它作为参数传递给了 sorted 函数。

python函数做参数

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