数据库lag函数

LAG函数在SQL中的作用是获取当前行上方的数据，具体来说，它允许你访问结果集中当前行的前一行的数据，这对于计算差值、百分比变化等非常有用，LAG函数通常与窗口函数一起使用，以便在结果集的特定分区内进行操作。

在本回答中，我们将详细介绍LAG函数的用法、语法以及一些实际示例。

LAG函数的基本语法

LAG函数的基本语法如下：

LAG(列名， 偏移量， 默认值) OVER (PARTITION BY 分区列 ORDER BY 排序列)

列名：要获取其上一行数据的列名。

偏移量：指定要回溯多少行，默认值为1，表示获取上一行的数据。

默认值：当上一行不存在时返回的值，如果省略，则返回NULL。

PARTITION BY：将结果集分区的列名，在每个分区内，LAG函数都会从第一行开始计算。

ORDER BY：指定在每个分区内对行进行排序的列名。

LAG函数的使用场景

1、计算差值

假设我们有一个销售数据表，包含日期（date）、销售额（sales）两列，我们想要计算每天的销售额与前一天的销售额之差，可以使用LAG函数实现这个需求：

SELECT date, sales, sales LAG(sales, 1, 0) OVER (ORDER BY date) AS sales_diff
FROM sales_data;

2、计算百分比变化

基于上面的销售数据表，我们还可以计算每天销售额相对于前一天的百分比变化：

SELECT date, sales, (sales LAG(sales, 1, 0) OVER (ORDER BY date)) / LAG(sales, 1, 1) OVER (ORDER BY date) * 100 AS sales_pct_change
FROM sales_data;

3、计算累计求和

如果我们想要计算每个产品的累计销售额，可以使用LAG函数结合SUM函数实现：

SELECT product, date, sales, SUM(sales) OVER (PARTITION BY product ORDER BY date) LAG(SUM(sales) OVER (PARTITION BY product ORDER BY date), 1, 0) OVER (PARTITION BY product ORDER BY date) AS cumulative_sales
FROM sales_data;

LAG函数在SQL中是一个非常实用的窗口函数，它可以帮助我们轻松地获取当前行上方的数据，通过合理地使用LAG函数，我们可以解决许多涉及前后行数据比较的问题，如计算差值、百分比变化等，希望本文能够帮助你更好地理解和使用LAG函数。