python虚拟化环境

Python虚拟化环境是一个独立的Python运行空间，它能够隔离不同项目的依赖关系和版本，确保项目之间的独立性和兼容性。

Python的虚拟环境是一个创建独立的Python运行环境的工具，它能够为不同的项目提供隔离的Python环境，以便每个项目都可以有自己的依赖库版本，以下是Python虚拟环境的一些优势：

1、解决依赖冲突问题

在没有虚拟环境的情况下，所有Python项目共享同一个全局环境，这可能会导致不同项目之间依赖的版本发生冲突，一个项目需要Django 1.11版，而另一个项目需要Django 2.0版，虚拟环境允许每个项目拥有自己的环境，从而避免了这种冲突。

2、提高可移植性

当开发环境与生产环境不一致时，应用可能会遇到各种问题，通过使用虚拟环境，可以确保开发、测试和生产环境之间的一致性，从而提高应用的可移植性和稳定性。

3、方便管理

虚拟环境可以很容易地创建、激活、停用和删除，这意味着你可以快速设置新的工作环境，或者在不再需要时清理旧的环境。

4、支持多个Python版本

有时，你可能需要在一个系统中运行多个Python版本的项目，虚拟环境让你可以为每个项目安装不同版本的Python，而无需担心它们之间的兼容性问题。

5、提升安全性

由于虚拟环境将项目的依赖隔离开来，因此即使一个项目中存在安全漏洞，也不会影响到其他项目或全局Python环境。

6、便于版本控制

当使用虚拟环境时，可以将项目的依赖明确地列在requirements.txt文件中，这样，其他人或在其他机器上工作时，只需简单地安装这些依赖即可开始工作，而不用担心环境配置的问题。

7、避免权限问题

在全局环境中安装包通常需要管理员权限，而在虚拟环境中，普通用户就可以安装和管理包，这减少了因权限问题导致的麻烦。

8、简化清理过程

当项目结束时，可以简单地删除整个虚拟环境，而不需要在全局环境中卸载每一个包。

9、鼓励最佳实践

使用虚拟环境促使开发者采用模块化和封装的最佳实践，有助于代码的维护和扩展。

10、社区支持

虚拟环境工具（如virtualenv、venv等）得到了广泛的社区支持和使用，因此遇到问题时可以很容易地找到帮助和资源。