亚马逊云产品介绍，亚马逊云服务介绍2022年更新（亚马逊云平台）

亚马逊云服务（Amazon Web Services, AWS）

简介

亚马逊云服务（Amazon Web Services，简称 AWS）是亚马逊公司提供的一种云计算平台和服务集合，AWS 提供了广泛的全球计算、存储、数据库、分析、网络、机器学习和部署服务，帮助企业和开发者构建、运行和管理应用程序。

核心服务

计算服务

EC2 (Elastic Compute Cloud): 提供可伸缩的计算能力，用户可以在其上运行虚拟服务器。

Lambda: 无服务器计算服务，允许用户运行代码而无需管理服务器。

Elastic Beanstalk: 简化部署和管理应用程序的平台，支持多种编程语言和框架。

存储与数据库服务

S3 (Simple Storage Service): 提供高度可靠的对象存储服务。

EBS (Elastic Block Store): 提供用于 Amazon EC2 实例的持久性块存储卷。

RDS (Relational Database Service): 托管的关系数据库服务，支持多种数据库引擎。

DynamoDB: 完全托管的NoSQL数据库服务，提供快速且可预测的性能。

网络与内容分发

VPC (Virtual Private Cloud): 允许用户在 AWS 云中创建隔离的虚拟网络环境。

CloudFront: 内容分发网络 (CDN) 服务，帮助将内容更快速、安全地分发给全球用户。

机器学习服务

SageMaker: 全面的机器学习服务，包括笔记本实例、训练作业以及模型托管。

AI Services: 如 Amazon Transcribe (语音转文本)、Amazon Comprehend (自然语言处理) 等。

管理和监控工具

IAM (Identity and Access Management): 管理对 AWS 服务的访问权限。

CloudWatch: 提供实时监控服务和应用程序性能的数据和行动建议。

新服务和特性（2022年更新）

Amazon S3的更新

S3 Replication for Object Creation, Update, and Deletion: 自动异步复制S3存储桶中对象的创建、更新和删除操作到不同区域或其他账户的S3存储桶。

Amazon EC2的更新

EC2 Mac instances: 基于Mac mini电脑的EC2实例，为苹果设备和iOS应用开发提供原生环境。

EC2 Trn1n instances: 高内存和网络性能的实例，适用于高性能计算工作负载。

Amazon SageMaker的更新

SageMaker Studio: 提供一个集成的开发环境用于构建、训练和部署机器学习模型。

SageMaker Neo: 优化机器学习模型以在云和边缘设备上高效运行。

AWS Outposts的更新

VMware on AWS Outposts: 将VMware环境扩展到本地数据中心，实现无缝的混合架构。

上文归纳

以上是亚马逊云服务的一些核心服务和2022年的一些重要更新，AWS 不断推出新服务和功能来满足不断变化的市场需求，并助力企业进行数字化转型。