在pandas中，我们可以使用astype()函数将科学计数法表示的数字转换为字符串，以下是详细的步骤和小标题：
（图片来源网络，侵删）
1、导入pandas库
2、创建一个包含科学计数法数字的DataFrame
3、使用astype()函数将科学计数法数字转换为字符串
4、显示转换后的DataFrame
单元表格：
| 步骤 | 代码 |
| 1 | import pandas as pd |
| 2 | data = {'A': [1e5, 2e6, 3e7], 'B': [4e8, 5e9, 6e10]} |
| 3 | df = pd.DataFrame(data) |
| 4 | df['A'] = df['A'].astype(str) |
| 5 | df['B'] = df['B'].astype(str) |
| 6 | print(df) |
完整代码：
import pandas as pd
data = {'A': [1e5, 2e6, 3e7], 'B': [4e8, 5e9, 6e10]}
df = pd.DataFrame(data)
df['A'] = df['A'].astype(str)
df['B'] = df['B'].astype(str)
print(df)
运行上述代码后，DataFrame中的科学计数法数字将被转换为字符串。
原创文章，作者：未希，如若转载，请注明出处：https://www.kdun.com/ask/473664.html
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