MongoDB数组显示自定义列

MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，它使用BSON（类似于JSON）格式存储数据，在MongoDB中，数组是一种常见的数据结构，可以用来存储多个文档，我们可能需要在查询结果中显示自定义列，以便更好地理解数据，本文将详细介绍如何在MongoDB中显示自定义列。

1、使用$project操作符

$project操作符可以用来选择和重命名字段，以及计算新的字段，我们可以使用$project操作符来显示自定义列，以下是一个示例：

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 0, // 不显示_id字段
      customField: { $arrayElemAt: ["$arrayField", 0] } // 显示数组的第一个元素作为自定义列
    }
  }
])

在这个示例中，我们首先使用$project操作符来选择和重命名字段，我们将_id字段设置为0，表示不显示该字段，我们使用$arrayElemAt操作符来计算一个新的字段customField，该字段的值是数组arrayField的第一个元素。

2、使用聚合管道

除了使用$project操作符之外，我们还可以使用聚合管道来显示自定义列，以下是一个示例：

db.collection.aggregate([
  {
    $unwind: "$arrayField" // 将数组拆分为多个文档
  },
  {
    $project: {
      _id: 0, // 不显示_id字段
      customField: "$arrayField" // 显示数组的第一个元素作为自定义列
    }
  }
])

在这个示例中，我们首先使用$unwind操作符将数组拆分为多个文档，我们使用$project操作符来选择和重命名字段，我们将_id字段设置为0，表示不显示该字段，我们使用$arrayElemAt操作符来计算一个新的字段customField，该字段的值是数组arrayField的第一个元素。

3、使用$out操作符将结果输出到新的集合

如果我们需要将结果显示到一个新的集合中，可以使用$out操作符，以下是一个示例：

db.collection.aggregate([
  {
    $unwind: "$arrayField" // 将数组拆分为多个文档
  },
  {
    $project: {
      _id: 0, // 不显示_id字段
      customField: "$arrayField" // 显示数组的第一个元素作为自定义列
    }
  }
]).forEach(function(doc) {
  db.newCollection.insert(doc); // 将结果插入到新的集合中
});

在这个示例中，我们首先使用$unwind操作符将数组拆分为多个文档，我们使用$project操作符来选择和重命名字段，我们将_id字段设置为0，表示不显示该字段，我们使用$arrayElemAt操作符来计算一个新的字段customField，该字段的值是数组arrayField的第一个元素，接下来，我们使用forEach函数遍历查询结果，并将每个文档插入到一个新的集合中。

4、使用JavaScript代码块进行更复杂的计算

除了使用内置的操作符之外，我们还可以使用JavaScript代码块进行更复杂的计算，以下是一个示例：

db.collection.aggregate([
  {
    $unwind: "$arrayField" // 将数组拆分为多个文档
  },
  {
    $project: {
      _id: 0, // 不显示_id字段
      customField: { $arrayElemAt: ["$arrayField", 0] } // 显示数组的第一个元素作为自定义列
    }
  },
  {
    $addFields: { // 添加新的字段
      customField2: { $multiply: ["$customField", 2] } // 计算自定义列的两倍作为新的字段值
    }
  }
]).forEach(function(doc) {
  db.newCollection.insert(doc); // 将结果插入到新的集合中
});

在这个示例中，我们在之前的示例基础上添加了一个新的字段customField2，我们使用$addFields操作符来添加新的字段，并使用JavaScript代码块进行计算，在这个例子中，我们将自定义列的值乘以2作为新字段的值，我们使用forEach函数遍历查询结果，并将每个文档插入到一个新的集合中。