pandas:用分隔符拆分文本

代码解决方案:

pandas:用分隔符拆分文本
(图片来源网络,侵删)

在Python中,可以使用split()方法将字符串拆分为子字符串列表,默认情况下,split()方法使用空格作为分隔符,如果要使用其他分隔符拆分字符串,则可以将分隔符作为参数传递给split()方法。

以下是一个示例代码,演示如何使用分隔符拆分文本:

python
定义一个包含多个单词的字符串
text = "Hello, world! This is a test."
使用逗号作为分隔符拆分字符串
words = text.split(",")
输出拆分后的单词列表
print(words)

在这个例子中,我们首先定义了一个包含多个单词的字符串text,我们使用逗号作为分隔符调用split()方法,并将结果存储在变量words中,我们输出拆分后的单词列表。

请注意,如果字符串中包含多个连续的分隔符,则split()方法将返回空字符串作为结果,如果您希望忽略这些空字符串,请使用正则表达式或其他方法进行处理。

原创文章,作者:未希,如若转载,请注明出处:https://www.kdun.com/ask/475508.html

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