DataWorks这个也帮忙看下把，这个执行了7个多小时，看看是一样的问题么？

当您提到DataWorks执行了7个多小时，并且希望我帮忙查看是否有相同的问题时，我可以为您提供一些可能的原因和解决方法，以下是一些可能导致DataWorks执行时间过长的问题以及相应的解决方案：

1、数据规模过大：

原因：处理的数据量过大，导致计算时间延长。

解决方案：可以考虑对数据进行分区、分片或者使用分布式计算来加快处理速度。

2、资源不足：

原因：执行任务的节点资源不足，无法满足计算需求。

解决方案：可以增加执行任务的节点数量或者升级节点的配置，以提高计算能力。

3、网络延迟：

原因：数据传输过程中存在网络延迟，导致任务执行时间延长。

解决方案：可以尝试优化网络连接，减少数据传输的延迟。

4、复杂计算逻辑：

原因：任务中包含复杂的计算逻辑，导致执行时间过长。

解决方案：可以考虑对计算逻辑进行优化，减少不必要的计算步骤或者使用更高效的算法。

5、数据倾斜：

原因：数据分布不均匀，导致某些任务节点负载过高，执行时间延长。

解决方案：可以使用合适的数据分区策略，将数据均匀分布到不同的任务节点上，避免数据倾斜问题。

6、系统性能问题：

原因：DataWorks系统本身存在性能问题，导致任务执行时间过长。

解决方案：可以尝试重启DataWorks系统或者联系技术支持团队进行进一步的排查和解决。

请注意，以上只是一些常见的问题和解决方案，具体情况可能因您的具体环境和配置而有所不同，建议您根据实际情况进行分析和排查，以找到最适合的解决方案。