在PolarDB同一个sql 两个版本的执行计划差距很大，怎么回事？

在PolarDB中，同一个SQL语句的两个版本执行计划差距很大的原因可能有以下几点：

（图片来源网络，侵删）

1、数据分布差异：数据库中的表数据分布可能会随着时间的推移而发生变化，导致相同SQL语句在不同版本的数据上执行计划不同，某个表的数据经过一段时间的插入和删除操作后，数据的分布可能发生了变化，这会影响到查询优化器选择索引和执行计划。

2、统计信息不准确：数据库中的统计信息对于查询优化器选择最佳执行计划非常重要，如果统计信息不准确或者过时，可能会导致查询优化器选择错误的执行计划，某个列的基数（即不同值的数量）发生了变化，但统计信息没有更新，那么查询优化器可能会选择错误的索引进行查询。

3、系统参数设置变化：数据库的系统参数设置可能会影响查询优化器的执行计划选择，调整了查询优化器的阈值、改变了索引的选择策略等，都可能导致相同SQL语句在不同版本的执行计划不同。

4、SQL语句本身的变化：如果两个版本的SQL语句有所不同，那么它们的执行计划自然也会有所不同，一个版本使用了子查询，另一个版本使用了连接查询；或者一个版本使用了函数，另一个版本没有使用函数等，这些差异都可能导致执行计划的不同。

5、优化器版本不同：PolarDB的查询优化器可能会随着版本的更新而发生变化，这可能会影响到相同SQL语句在不同版本的执行计划，新版本的查询优化器可能对某些类型的查询有更好的优化策略。

为了解决这些问题，可以采取以下措施：

1、定期更新统计信息：可以通过ANALYZE TABLE语句或者自动统计功能来更新表的统计信息，以保证查询优化器能够根据准确的统计信息选择最佳的执行计划。

2、监控系统参数设置：定期检查数据库的系统参数设置，确保它们符合实际的查询需求，如果发现有不合适的设置，及时进行调整。

3、使用EXPLAIN分析执行计划：通过使用EXPLAIN关键字来查看SQL语句的执行计划，可以发现查询优化器选择了哪个索引、使用了哪种连接方式等，从而判断是否存在不合理的执行计划。

4、优化SQL语句：根据实际情况，尽量优化SQL语句，避免使用低效的查询方式，尽量避免使用子查询、使用JOIN代替子查询等。

5、升级优化器版本：如果有条件，可以考虑升级PolarDB的查询优化器版本，以获取更好的执行计划。