python零基础教程视频

Python零基础教程

Python简介

1、Python是一种高级编程语言，具有简洁易读的语法特点。

2、Python广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。

3、Python支持多种编程范式，如面向对象编程、函数式编程等。

Python环境搭建

1、下载Python安装包：访问Python官网（https://www.python.org/）下载适合自己操作系统的安装包。

2、安装Python：运行安装包，按照提示进行安装。

3、配置环境变量：将Python安装路径添加到系统环境变量中。

4、验证Python安装：打开命令行，输入python version，显示Python版本信息则表示安装成功。

Python基础语法

1、注释：使用#进行单行注释，使用'''或"""进行多行注释。

2、变量：变量用于存储数据，不需要声明类型，直接赋值即可。

3、数据类型：Python有多种数据类型，如整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）等。

4、运算符：Python支持多种运算符，如算术运算符（+、、*、/、%、**、//）、比较运算符（==、！=、>、<、>=、<=）、逻辑运算符（and、or、not）等。

5、控制结构：包括条件语句（if…elif…else）、循环语句（for、while）等。

6、函数：使用def关键字定义函数，调用函数时使用函数名加括号的形式。

7、模块和包：使用import关键字导入模块和包，使用from...import...导入特定功能。

Python常用库

1、NumPy：用于数值计算和矩阵操作。

2、pandas：用于数据处理和分析。

3、matplotlib：用于绘制图形。

4、requests：用于发送HTTP请求。

5、BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档。

6、Flask：用于构建Web应用。

7、Django：用于构建Web应用框架。

8、TensorFlow：用于机器学习和深度学习。

9、Keras：用于构建神经网络模型。

10、PyTorch：用于构建神经网络模型。

实战案例

1、编写一个Python程序，实现计算两个数的和、差、积、商。

2、编写一个Python程序，实现猜数字游戏。

3、编写一个Python程序，实现一个简单的计算器功能。

4、编写一个Python程序，实现文件的读写操作。

5、编写一个Python程序，实现一个简单的Web应用。