ModelScope模型
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用全参数微调训练了一个ModelScope模型,生成很多结果,估计30%会出现循环文字,怎么解决?
在机器学习和自然语言处理(NLP)领域,微调是一个常见的实践,它涉及使用预训练模型并在特定任务的数据集上进一步训练该模型,全参数微调意味着模型的所有层都参与到针对新任务的学习过程中,当模型生成的结果中出现循环文字时,这通常是一个信号,表明模型在某种程度上没有很好地理解或处理输入数据,以下是解决该问题的几种策略……
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ModelScope模型ner训练大概多少数据量会有效果呢?
在使用ModelScope模型进行ner(命名实体识别)训练时,数据量的选择对于模型的效果有着重要的影响,以下是一些关于数据量对ModelScope模型ner训练效果的影响的讨论。1. 数据量的影响因素在开始讨论之前,我们需要理解,数据量对于模型的训练效果并不是唯一的决定因素,其他的因素,如数据的质量和多样性……